Para analisar a efetividade de campanhas de marketing digital é importante fazer uma boa leitura das origens de acesso do site, dessa forma, será possível saber, quais ações estão surtindo resultados e enviando visitantes ao site. Além disso, entender quais as páginas mais visitadas poderá mostrar como o tráfego está sendo distribuído e onde os usuários estão se concentrando.
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A utilização do Google Analytics para visualizar dados de origens de tráfego é muito ampla e útil para determinar sucesso de projetos, campanhas e consolidação de estratégias de negócios. Com a chegada do GA4, algumas formas de exibição de dados mudaram um pouco, por isso podem ser necessárias adaptações em alguns relatórios enviados ao cliente. Nesse artigo vou mostrar algumas informações úteis sobre a visualização de dados de busca orgânica no Google Analytics 4.
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É inevitável para mim, falar da nova versão do Google Analytics (GA), sem lembrar do meu início de carreira, quando tive contato com as primeiras versões da ferramenta. Eu ainda fazia cálculos de hits “na mão”, como comentei no meu primeiro artigo nesse blog.
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Atualmente, o maior ativo da sociedade é a informação. Basta observar as mudanças no cotidiano e como os dados podem movimentar a nossa vida, cada vez mais baseada através do meio digital.
Os índices de ilícitos virtuais aumentam constantemente, uma vez que dados pessoais e profissionais são cada vez mais necessários para a execução de golpes. As pessoas não andam mais com dinheiro na rua, as transações são realizadas através de Pix, códigos de barras e outros recursos que dependem de informações da vítima.
Nas empresas, os dados que antes corriam via departamentos, arquivos e envelopes de papel, hoje passam por sistemas e servidores através do meio digital. Ao serem reunidos, tratados e analisados, podem se tornar ótimas fontes de informação e conhecimento, agregando vantagem competitiva para a organização.
O objetivo desse artigo é abordar sobre a governança de dados (GD) e como ela pode colaborar positivamente para os processos de business intelligence e ciência de dados.
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A parte 1 deste artigo, sobre a tomada de decisão com base em números, tratou da importância dos dados como referência para sustentação de hipóteses, ou seja, sempre que houver um problema é importante a existência de um indicador, para que seja possível a realização de análises.
Hoje vou explicar sobre: a dependência que alguns indicadores têm de outros, a necessidade de possuir dados confiáveis e a importância de olhar para os indicadores do mercado.
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