A limpeza dos dados (também conhecida como data cleaning) é um dos processos mais importantes para as empresas atualmente. Se imaginarmos a quantidade de dados, originados de diversas fontes, fica fácil entender porque os dados precisam desse processo, até porque, muitas vezes podemos ter problemas de entradas de dados, inconsistências, confiabilidade,incompletude, dentre outros problemas que podem prejudicar a decisão.
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Habilidades de gestão de projetos são muito importantes para analistas de business intelligence, pois em muitos casos as áreas de conhecimento da gestão de projetos se tornam essenciais para construir bons produtos e até em alguns casos implantar boas práticas em operações desse nicho.
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“Marcos era gerente de marketing de uma multinacional. Uma das coisas que estavam tirando o seu sono eram os acessos oriundos do site da empresa que trabalhava, pois ele olhava para o relatório com os números de visitas e conversões e não conseguia entender por que caíam tanto, nem o que precisava fazer. Havia uma meta que ele precisava atingir, de vendas originadas através do site, e estava longe de cumpri-la. Sua maior dificuldade para esse problema não era tomar uma decisão, mas como começar a entender o que estava acontecendo”
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Dados de SEO são muito importantes para questões de business intelligence, afinal, para a realidade de muitos sites maduros, a busca orgânica é fonte da maior parte de acessos e, consequentemente, de conversões, o que acaba tornando esse trabalho fonte de grande atenção do analista de BI.
Na maior parte dos trabalhos que fiz, elaborava relatórios mensais com dados de SEO, com indicadores de esforço, aqueles que mostravam a empreitada despendida em alterações técnicas e de conteúdo para melhorar o site. Além disso, apresentava também os indicadores de resultado, consequência das melhorias realizadas no site.
Há uma relação direta entre melhorias e resultados, por isso um acompanhamento dos indicadores é tão importante.
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“Vagner tinha uma importante missão, precisava analisar dados de diversas fontes do departamento de marketing da empresa que recém entrou. Alguns dados procediam de sistemas como o Google Analytics, Google Ads, Google Search Console. Outros, vinham de planilhas, oriundas do CRM da empresa e também da própria equipe de vendas. Ele também descobriu que alguns dados originavam-se de campanhas de e-mail marketing, em um sistema contratado pela organização para esse tipo de campanha. Ele pensou que poderia organizar esses dados em um único banco, para centralizar seus estudos. Vagner conversou com um especialista em banco de dados de sua empresa, pedindo ajuda para montar um banco de dados com base em SQL, onde pudesse centralizar essas informações e através de consultas SQL realizar análises e combinações importantes.”
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