O Power BI, uma das ferramentas de Data Visualization mais populares no mundo, pertence à Microsoft. Com ele, analistas de Business Intelligence podem importar dados de diversas fontes, fazer transformações, modelagens e criar relatórios, painéis e visualizações interativas.
O sistema permite a conexão com grande variedade de fontes, como bancos de dados, arquivos CSV, planilhas Excel e serviços em nuvem, entre outras. Após a importação, é possível manipular as informações usando as ferramentas de modelagem, transformando e limpando os dados, estabelecendo relações entre tabelas diferentes e incluindo medidas e colunas.
Além disso, o Power BI também oferece recursos avançados, como consultas e linguagem de fórmula (Power Query e DAX), funcionalidades de segurança e colaboração, integração com outras ferramentas da Microsoft, como o Excel e o Azure, e a capacidade de criar dashboards interativos e relatórios personalizados.
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Ferramenta líder de mercado
É uma das ferramentas que estão sendo muito utilizadas no mercado. A imagem apresentada a seguir, obtida pelo Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms (Gartner, 2022), revela que o Power BI é um dos líderes de mercado.
![the magic quadrant](https://i0.wp.com/diariodacienciadedados.com.br/wp-content/uploads/2022/10/The-Magic-Quadrant.png?resize=570%2C592&ssl=1)
Vários fatores, na minha opinião, contribuem para isso:
1. A experiência de uso do Power BI é particularmente facilitada para aqueles que já utilizam outros produtos da Microsoft, uma vez que a interface e a interação seguem um padrão familiar e intuitivo.
2. A integração é robusta: O Power BI tem boa integração com uma grande variedade de plataformas, como bancos de dados, Google Analytics, Azure, SalesForce e outras. Esse tipo de integração, em geral, é simples e eficiente, com várias conexões pré-configuradas. A administração de origens de dados, como planilhas, é simplificada no Power BI, pois muitas companhias armazenam seus dados nesse formato.
3. Disponibilidade gratuita: O Power BI oferece a opção de instalação e uso gratuito, permitindo que os usuários iniciem e aprendam a ferramenta sem custos iniciais. Posteriormente, caso necessário, é possível adquirir uma licença com recursos e funcionalidades adicionais.
4. Segurança e controle de acesso: o sistema oferece recursos avançados de segurança, permitindo o controle de acesso aos relatórios e painéis, garantindo a confidencialidade dos dados.
Isso acaba fazendo com que, para muitas das vagas de analista de dados, seja necessário ter experiência e domínio em Power BI.
Limpeza, transformação e modelagem de dados
Após a importação dos dados, é possível realizar o processo de transformação e limpeza diretamente na ferramenta, aproveitando os recursos de modelagem para estabelecer conexões entre tabelas distintas. Essa funcionalidade, que eu particularmente aprecio, proporciona grande flexibilidade no tratamento dos dados.
Concluída a modelagem dos dados, os analistas podem, então, utilizar uma interface intuitiva de arrastar e soltar para criar visualizações interativas. Além disso, o Power BI oferece diversos tipos de visualizações, como gráficos, tabelas, mapas, medidores e outros. Com essa variedade, é possível criar painéis que reúnam múltiplas visualizações em uma única página. Através desse recurso, é possível compartilhar esses relatórios e dashboards com colegas de sua organização.
Essas funcionalidades, por sua vez, permitem a exploração mais eficiente dos dados, permitindo que os usuários criem representações visuais de forma ágil e intuitiva. Dessa maneira, potencializa-se a comunicação e análise de informações na empresa, facilitando o compartilhamento de conhecimento e a tomada de decisões embasadas em dados.
Funcionamento básico do Power BI
Para começar a criar relatórios no Power BI, é necessário primeiro inserir os dados que serão utilizados. No menu principal, tem um ícone para obter os dados. Ao clicar nele, é possível selecionar a fonte de dados a ser utilizada. É possível importar planilhas, dados de ferramentas como o Google Analytics, banco de dados e muito mais.
![importando dados através do get data](https://i0.wp.com/diariodacienciadedados.com.br/wp-content/uploads/2023/06/0-get-data.png?resize=502%2C305&ssl=1)
Se você estiver apenas estudando, é possível utilizar fontes de dados públicas disponíveis. Há também a opção “Try a sample dataset”, que se trata de um conjunto de dados de exemplo.
![](https://i0.wp.com/diariodacienciadedados.com.br/wp-content/uploads/2023/06/1-add-data-report.png?resize=625%2C267&ssl=1)
![Carregar conjunto de dados](https://i0.wp.com/diariodacienciadedados.com.br/wp-content/uploads/2023/06/2-load-data.png?resize=619%2C405&ssl=1)
![](https://i0.wp.com/diariodacienciadedados.com.br/wp-content/uploads/2023/06/3-add-tables.png?resize=625%2C494&ssl=1)
Após importar uma planilha de exemplo no Power BI, você perceberá que uma coluna chamada “Dados” será aberta, conforme mostrado na imagem abaixo:
![tabelas carregadas](https://i0.wp.com/diariodacienciadedados.com.br/wp-content/uploads/2023/06/4-dados-carregados.png?resize=625%2C304&ssl=1)
Na barra lateral esquerda, você encontrará três ícones:
- Relatório (gráficos): ao clicar nesse ícone, você terá acesso aos itens de visualização, onde poderá encontrar diferentes gráficos disponíveis para incluir em seu painel;
- Dados (tabela): para visualizar a fonte de dados inserida para trabalhar;
- Modelo (relação): nessa opção, você poderá estabelecer as relações entre os dados.
O Power BI permite que você tenha várias abas, como exemplificado na imagem (página 1, página 2, etc).
![aba relatório com as páginas e recursos disponíveis](https://i0.wp.com/diariodacienciadedados.com.br/wp-content/uploads/2023/06/5-abas-graficos.png?resize=625%2C422&ssl=1)
Quando devo considerar a utilização de Power BI na minha empresa?
A utilização do Power BI na sua empresa deve ser considerada quando você precisa lidar com a análise de dados provenientes de diversas fontes ou mesmo de um Data Warehouse. Além disso, é importante destacar que são necessárias combinações complexas de informações. Embora seja possível realizar essas tarefas em outras ferramentas, como o Looker Studio, o Power BI se destaca por oferecer recursos avançados e uma interface intuitiva. Adicionalmente, a ferramenta permite a execução de scripts em R e Python, ampliando ainda mais suas capacidades.
No próximo artigo, demonstrarei como criar um relatório usando o Power BI para analisar os dados de tráfego de um blog. Nesse exemplo, você poderá aprender como extrair insights valiosos e visualizar as informações de maneira clara e intuitiva. Com este instrumento, você terá acesso a todos os recursos necessários para transformar dados em conhecimento, o que facilitará a tomada de decisões estratégicas e o monitoramento eficiente dos indicadores-chave do seu negócio.