Recentemente (dia 24 de setembro de 2024), realizei uma live com Victor Santos, meu colega da OSF Digital, para discutir ferramentas de visualização de dados (Data Visualization ou Dataviz). Exploramos como essas ferramentas se tornaram essenciais para empresas e profissionais que lidam com grandes volumes de dados e precisam transformá-los em informações acionáveis. O foco da conversa foi em práticas recomendadas, os desafios enfrentados, e uma visão aprofundada de três grandes ferramentas: Looker Studio, Power BI e Datorama.

A Importância da Visualização de Dados

Iniciamos a live falando sobre a relevância da visualização de dados no cenário atual. Victor e eu destacamos que o mundo moderno está repleto de dados, mas a capacidade de extrair informações úteis e apresentá-las de forma clara é o verdadeiro desafio. As empresas que conseguem visualizar e interpretar seus dados com eficiência têm uma vantagem competitiva significativa, pois isso facilita decisões rápidas e baseadas em fatos.

Victor ressaltou que uma boa visualização de dados permite contar histórias de forma mais eficaz, ajudando tanto analistas técnicos quanto executivos a compreenderem rapidamente o que está acontecendo com o negócio. A acessibilidade dos dados é chave para garantir que as informações sejam compreensíveis por todos os níveis da empresa.

Ferramentas de Visualização de Dados

Looker Studio (antigo Google Data Studio)

A primeira ferramenta que abordamos foi o Looker Studio, que, como Victor destacou, é uma excelente opção para quem está começando no campo de visualização de dados. Por ser gratuita e integrada a outras plataformas do Google, como o Google Analytics e Google Sheets, essa ferramenta permite a criação rápida de relatórios e dashboards sem custo adicional.

Durante a discussão, falamos sobre a facilidade de uso do Looker Studio e como ele pode ser extremamente útil para pequenas empresas ou profissionais liberais que querem criar relatórios personalizados sem grande investimento. Uma das dicas que compartilhei foi a importância de usar modelos prontos e explorar a integração com APIs para automatizar a atualização de dados.

Victor também mencionou algumas limitações, como a falta de funcionalidades avançadas para projetos mais complexos, o que pode ser um empecilho para empresas maiores ou com necessidades de personalização mais detalhadas.

Power BI

Na sequência, discutimos o Power BI, uma ferramenta amplamente utilizada no mercado por sua flexibilidade e capacidade robusta de conectar múltiplas fontes de dados. Victor trouxe insights técnicos sobre o uso do Power BI em grandes empresas, destacando sua capacidade de criar dashboards altamente interativos e detalhados.

Ressaltamos que o Power BI é uma solução poderosa, especialmente para empresas que já utilizam o ecossistema Microsoft, pois sua integração com outras ferramentas como o Excel facilita o trabalho em equipe. Discutimos a curva de aprendizado da ferramenta, que, embora um pouco mais íngreme para iniciantes, compensa pelos recursos avançados que oferece.

Victor trouxe exemplos práticos do uso do Power BI em projetos complexos, destacando como ele pode ajudar empresas a visualizarem métricas-chave e tomar decisões com base em dados em tempo real.

Datorama

Datorama foi a terceira ferramenta em destaque. Voltada para grandes volumes de dados e análise de marketing digital, Datorama se destaca por sua capacidade de consolidar informações de diferentes plataformas em um único painel. Victor explicou como essa ferramenta é útil para equipes de marketing que precisam monitorar múltiplas campanhas em diferentes canais, como Google Ads, Facebook e CRM, entre outros.

Exploramos a utilidade do Datorama para gerenciar KPIs em tempo real, facilitando o monitoramento contínuo da performance de campanhas. Discutimos também o custo elevado da ferramenta, o que a torna mais adequada para grandes empresas ou corporações que precisam gerenciar várias fontes de dados complexas de uma só vez.

Melhores Práticas em Visualização de Dados

Uma parte importante da live foi dedicada às melhores práticas no uso dessas ferramentas. Independentemente da plataforma, enfatizamos que a eficácia de um dashboard não depende apenas dos dados apresentados, mas também de como eles são organizados e visualizados. Victor e eu compartilhamos algumas dicas importantes que podem ajudar qualquer profissional a melhorar suas visualizações:

• Simplificação: Evite a sobrecarga de gráficos e informações. Mantenha os dashboards limpos e objetivos, mostrando apenas o que é necessário para a tomada de decisão.
• Consistência Visual: Mantenha uma paleta de cores e um estilo de gráficos coerente. Isso facilita a compreensão e evita confusões visuais.
• Atenção ao Público-alvo: Certifique-se de que o dashboard atenda às necessidades de quem vai utilizá-lo. Diferentes públicos requerem diferentes níveis de detalhes.
• Automatização e Atualização: Integre as ferramentas com as fontes de dados de forma que as informações sejam atualizadas automaticamente, garantindo que o dashboard reflita sempre o cenário mais recente.

Desafios Técnicos e Integrações

Outro ponto importante discutido foram os desafios técnicos enfrentados ao se trabalhar com visualização de dados. Perguntei ao Victor sobre sua experiência com a integração de múltiplas fontes de dados, e ele mencionou que muitas empresas enfrentam dificuldades ao tentar centralizar dados vindos de diferentes plataformas, como CRM, redes sociais e plataformas de anúncios.

Victor destacou que o uso de ferramentas como Datorama e Power BI pode mitigar esse problema, mas requer um planejamento cuidadoso para garantir que os dados sejam integrados corretamente. Ele também abordou a importância de se definir claramente os KPIs que serão monitorados, evitando sobrecarga de informações e dashboards complexos demais.

Minhas Perguntas a Victor Santos

Ao longo da live, fui conduzindo a conversa por meio de perguntas estratégicas que abordavam aspectos essenciais da visualização de dados. Perguntei a Victor sobre como escolher a melhor ferramenta para diferentes tipos de negócios. Ele foi enfático ao dizer que a escolha depende do volume de dados e das necessidades de integração com outras plataformas. Para pequenas empresas ou indivíduos que estão começando, o Looker Studio é ideal, enquanto empresas maiores podem se beneficiar mais de soluções como o Power BI ou Datorama.

Também questionei Victor sobre os desafios de segurança de dados ao trabalhar com múltiplas fontes. Ele mencionou que, embora a segurança seja uma preocupação, a maioria das ferramentas modernas oferece criptografia robusta e autenticação de usuários, desde que essas funcionalidades sejam devidamente configuradas.

Conclusão

Concluímos a live reforçando que dominar ferramentas de visualização de dados é essencial para profissionais que querem se destacar no mercado. O uso eficaz de dashboards e relatórios ajuda a transformar dados brutos em insights valiosos, facilitando a tomada de decisões estratégicas.

As ferramentas discutidas – Looker Studio, Power BI e Datorama – oferecem soluções variadas para diferentes necessidades e volumes de dados, desde as mais simples até as mais robustas.

Foi um bate-papo rico em insights práticos e com exemplos reais do impacto da visualização de dados nas empresas.